近日，闽南师范大学艺术学院张辉教授联合两位计算生物学家在世界顶级期刊Cell子刊（Heliyon）以通讯作者身份发表了题为《Protein music of enhanced musicality by music style guided exploration of diverse amino acid properties》的论文，实现了闽南师范大学教师在CNS美英顶级期刊子刊发表学术论文的突破。

在这项新研究中，团队研究人员分析了19世纪中期的4首古典音乐作品的音高、长度、八度、和弦、力度和主题。这些作品包括《幻想即兴曲》和舒伯特的《流浪者幻想曲》等，代表了当时著名的“幻想即兴曲流派”。同样，研究人员也选择了一些与“幻想即兴曲流派”特质相似的蛋白质。在被测试的18种蛋白质中，大多数参与了调节人类情感、认知、感觉或表现等功能，研究人员认为这些功能与“幻想即兴曲流派”的情感和表达有关。之后，他们将104种蛋白质的结构、物理化学性和结合氨基酸属性，与6种音乐特征相结合，根据不同音乐特征的量化值筛选每个氨基酸属性的定量谱，以找到最优的映射配对。研究人员发现，这种方法能显著改善蛋白质歌曲的音乐性。特别是与早期版本的算法相比，新算法对催产素蛋白质受体（OXTR）的音乐性提高幅度最大。下一步，研究人员计划利用人工智能学习复杂的氨基酸属性及其与不同音乐风格的结合，创造出蛋白质音乐艺术品。

（文：林小芸）