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一组学术简讯
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超级管理员于 2025/03/18 09:50:03 发布
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上海师范大学顾海根教授来闽南师范大学讲学
稿件来源：管理系
5月28日晚，上海师范大学教育学院心理系教授、博士生导师、全国心理技术应用论坛副主席顾海根应闽南师范大学管理系之邀，于笃行楼223教室开设“人力测评技巧与方法”专题讲座。管理系主任江历明、副主任张琳，以及人力资源管理专业全体师生出席本次讲座。
顾海根教授分别从“人力测评的概述”、“人力测评的理论”和“人力测评的方法”三个方面阐释人力测评的重要性，指出人力测评可以使工作达到最好的效果，并使各位工作者能够人尽其才。同时顾教授还介绍了BEI行为设计访谈法和胜任力模型设计，强调每种方法都有其优缺点，要采用多种方法进行测评。
本次讲座，不仅加强了校际间的交流与合作，为闽南师范大学人力资源管理专业课题研究带来经验与指导，同时，也为该专业学生在企事业单位就业中提供专业的技术知识。
南京师范大学叶浩生教授应邀来闽南师范大学讲学
稿件来源：教育系
5月29日上午，南京师范大学博士生导师叶浩生教授于逸夫楼三楼梯教为教育系师生开展了一场主题为“具身认识及其相关研究”的讲座。
叶教授首先介绍了3个思想实验即认知状态中的心智，Brain in the vast，人工大脑与离身心智的实验。紧接着叶教授介绍了哲学家们有关灵魂与肉体的各种观点，如“二元论”思想。随后叶教授提到了信息加工理论中关于认知的观点，并由此引出了具身认知的观点。在谈到具身认知观点时，叶教授重点提到身体是认知的主体而非认知的对象，同时向我们具体讲解了具身认知的概念和特征。随后叶教授向在场师生介绍了具身认知的相关心理学实验，最后以具身认知的意义和问题结束了本场讲座。讲座结束之时，叶教授和现场师生进行了互动，并解答了大家的相关问题。
叶教授讲课生动，内容丰富，观点新颖，使大家对具身认知及其相关的心理学实验的研究方法和研究范式有了更深入的了解，为大家提供了丰富的科研经验。
数学系举办教师招考面试讲座
稿件来源：数学系
5月29日晚，数学系专门邀请了福建省教师招考命题专家之一、闽南师范大学教师教育学院周仕荣副教授在砺志楼120为该系师范类毕业生开展关于教师招考面试方面的讲座。
周老师结合自己多年来的教学实践经验及研究成果，首先介绍了面试环节的注意点，其次讲解了如何说好一节课和略谈片断教学，最后，周老师以“椭圆及其标准方程”为例说课，讲座形象生动，妙趣横生，讲座现场也进行了答疑，气氛活跃。讲座接近尾声的时候，周老师用一个字对这次讲座画上圆满的句号——笑。笑对生活，笑对一切！也鼓励同学们以积极自信的心态去迎接未来的挑战。
此次讲座使学生对说课及片断教学有了一个全新而形象的认识，增强了该系师范类毕业生招考面试的信心。据悉该系今年223名师范类学生有80%同学进入面试，同时有不少同学取得地区第一名的成绩，相信，通过这场有针对性的讲座辅导，必定能一定程度上增加他们的面试成功率。
苏州大学教育学院院长刘电芝教授应邀来闽南师范大学讲学
稿件来源：教育系
5月29日晚，苏州大学教育学院院长、博士生导师刘电芝教授应闽南师范大学教育系邀请，在逸夫宾馆三楼梯教为教育系师生带来了一场题为“走进专家：谈发现心理学问题的专家思路”的讲座。讲座由教育系主任张灵聪教授主持。
刘教授首先引用哈佛大学校长普西的名言“一个人是否具有创造力，是一流人才和三六人才的分水岭”来强调创造性在研究和成才中的重要性。随后，她结合其他专家和自己多年的研究经验，利用多个实例，详细讲解了“辨证观、系统观、现实观、借鉴观、变化观、讨论观、意识观”7种专家思维观。她的讲解深入浅出，同时指导听众进行现场实践，学习如何运用专家的思维观。在场的同学们还围绕着7种思维观提出自己的疑惑和见解，刘教授一一做了回答。最后，张灵聪教授对此次讲座做了总结，在对刘教授致谢的同时，他提醒同学们要积极主动探索研究。
福建师范大学数学与计算机学院陈清华教授到闽南师范大学讲学
稿件来源：数学系
5月31日上午，福建师范大学陈清华教授在砺志楼304室做了一场题为“编制名题背景试题，体现文化价值理念”的报告。数学系教育硕士和其他相关专业研究生参加了此次报告。
报告会上，陈教授首先分析了这几年高考数学试题命制的展望和突破。其次，陈教授分四个部分给在场学生介绍了如何编制以名题为背景的试题，其中包括研究名题的现实意义、名题背景试题编制的可行性、名题背景试题编制的原则、名题背景的高考试题编制举例。最后，陈教授鼓励大家多参加教学实践，积累经验，为将来走上教师岗位做好充分的准备。整个报告现场互动积极，受到在场学生的热烈欢迎，陈教授渊博的知识，详细的讲述，耐心的解答，风趣的谈吐赢得了阵阵热烈的掌声，彰显了大师的风范，使在场学生受益匪浅。
厦门大学智能科学与技术系王菡子教授应邀来闽南师范大学讲学
稿件来源：计算机系、数学系
6月1日上午，应计算机系与数学系邀请，厦门大学智能科学与技术系王菡子教授在砺志楼114室举行了一场题为《Robust Parametric Model Fitting for Noisy Data with Outliers》学术报告。计算机系及数学系部分教师和研究生参加了此次学术报告会。
报告会上，王教授首先阐述了离散数据的类型，接着分析了最新得出的一类算法，这类算法的优点在于比已有算法精确度更高，在此基础上，用现实生活中的例子形象的将这一算法展示出来。最后，王教授和现场师生们分享了他在国外学习期间的研究成果，提出了一些有待解决的问题。王教授逻辑严密、旁征博引、耐人寻味的讲座，使在场师生深受启迪。
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